সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বৈজ্ঞানিক ও প্রযুক্তিগত বিপ্লব এবং শিল্প রূপান্তরের একটি নতুন রাউন্ডের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ চালিকা শক্তি হয়ে উঠেছে। চতুর্থ শিল্প বিপ্লবের গতি যেমন ত্বরান্বিত হতে চলেছে, তাই গুণমান এবং দক্ষতা উন্নত করতে এবং টেকসই উন্নয়নের প্রক্রিয়াটিকে ত্বরান্বিত করার জন্য উদ্যোগের চাহিদা একটি অভূতপূর্ব শিখরে পৌঁছেছে এবং এআই প্রযুক্তির উত্থান উদ্যোগের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রতিচ্ছবি পয়েন্ট চিহ্নিত করছে।
ডিজিটাল রূপান্তর প্রক্রিয়াতে আজ উত্পাদনকারী সংস্থাগুলি কোন বাধাগুলির মুখোমুখি হয়? আইটি এবং এআই প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ করার সময় সংস্থাগুলির কী অগ্রাধিকার এবং অগ্রাধিকারগুলি থাকা দরকার?
অপারেশনাল দক্ষতা উন্নত করা: উত্পাদনতে ডিজিটাল রূপান্তরকরণের জন্য সর্বোচ্চ অগ্রাধিকার
এখন, বিশ্ব "উত্তর-পরবর্তী যুগে" প্রবেশ করার সাথে সাথে, উত্পাদন একটি নতুন মানচিত্র ধীরে ধীরে আকার নিচ্ছে। উত্পাদন স্কেল, গুণমান এবং সরবরাহ চেইন ইকোসিস্টেম স্তর থেকে কোনও বিষয় নয়, বৈশ্বিক উত্পাদন শিল্প "শক্তিশালী শক্তিশালী" এবং আরও উদ্ভাবনী, আরও উচ্চ-প্রান্তের দিকের মধ্যে রয়েছে। দেশের দিকে তাকালে, চীনা উত্পাদনগুলির বাজারের শেয়ার এবং প্রভাব অবিচ্ছিন্নভাবে বাড়ছে, এবং "নতুন মানের উত্পাদনশীলতা" এর সম্ভাবনা সহ উচ্চভূমি উত্পাদনও গঠিত হচ্ছে।
বিভিন্ন শিল্পে উচ্চ-মানের বিকাশে অবিচ্ছিন্নভাবে অগ্রগতির প্রক্রিয়াতে, ডিজিটাল রূপান্তর নিঃসন্দেহে অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ প্রোগ্রাম এবং প্রবণতা। যেহেতু উত্পাদন শিল্প এবং পরিষেবা শিল্পের ব্যয় কাঠামো সম্পূর্ণ আলাদা, সাধারণভাবে বলতে গেলে, উত্পাদন শিল্পে কাঁচামাল এবং শ্রমের মোট ব্যয় 70%-80}%হিসাবে অ্যাকাউন্ট করতে পারে, তাই ব্যয় হ্রাস করা এবং দক্ষতা বৃদ্ধি করা খুব গুরুত্বপূর্ণ।
সংক্ষেপে, বিভিন্ন শিল্পে দুর্দান্ত ডিজিটাল বুদ্ধি রূপান্তর উদাহরণগুলিতে মনোনিবেশ করা, ডিজিটাল প্রযুক্তি এন্টারপ্রাইজগুলিকে traditional তিহ্যবাহী ম্যানুয়াল পোস্ট-রক্ষণাবেক্ষণ মোডে বিদায় জানাতে সহায়তা করতে পারে এবং প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণের বিশাল সুবিধাগুলি কাটাতে সহায়তা করে। উত্পাদন উদ্যোগের জন্য, এক হাজার একই পণ্য উত্পাদন করার প্রান্তিক প্রভাব এক লক্ষ হাজার উত্পাদন থেকে খুব আলাদা, সুতরাং সরঞ্জামগুলির দীর্ঘমেয়াদী উচ্চমানের অপারেশন বজায় রাখা উদ্যোগের পক্ষে এটি তাত্পর্যপূর্ণ।
একই সময়ে, ডিজিটাল ট্রান্সফর্মেশন স্ক্রিনিং, পরিকল্পনা এবং সঠিক পূর্বাভাস এবং কেন্দ্রীভূত অপ্টিমাইজেশনে উদ্যোগের কার্যকরী মূলধন হ্রাস করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। ডিজিটাল রূপান্তরকে আরও গভীর করার সাথে সাথে, একবার ডিজিটাল প্রযুক্তিটি এন্টারপ্রাইজ "লোক, মেশিন এবং উপকরণ" বা অ্যাপ্লিকেশন সুবিধা এবং প্রক্রিয়াগুলির সাথে একত্রিত হয়ে গেলে, এটি আরও পুনরায় ব্যবহারের মান তৈরি করতে সিস্টেমে দৃ ified ় হতে পারে, যা মেকানিকাল ইঞ্জিনিয়ারিং এবং বৃহত আকারের পৃথক উত্পাদন শিল্পগুলিতে খুব সাধারণ।
অন্তর্দৃষ্টি এবং পরামর্শ: ডেটা সম্পদ পুনরুজ্জীবিত করতে একটি ডিজিটাল মিডল ডেস্ক তৈরি করুন
শিল্প উত্পাদন একটি সাধারণ মূলধন-নিবিড় শিল্প, এবং এর ডিজিটাল রূপান্তরটি বিশাল বিনিয়োগের সাথে আবদ্ধ। সুতরাং, বিনিয়োগের পরিস্থিতি এবং আইটি প্রযুক্তির প্রবণতা বোঝার উদ্যোগগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ রেফারেন্স তাত্পর্য রয়েছে। গং হুইওয়ে বলেছিলেন যে উদ্যোগগুলি মডুলারাইজেশন এবং ধীরে ধীরে বিকাশের মডেল অনুসরণ করা ভাল, যাতে ডিজিটাল প্রযুক্তি স্থাপনার প্রক্রিয়াটির নকশা এবং বাস্তবায়ন আরও ভাল ব্যবসা এবং সংস্থান সমন্বয় পেতে পারে।
এআই এর অবতরণকে ত্বরান্বিত করার জন্য, উচ্চমানের ডেটা এবং প্রতিভাগুলি মূল
এআই কেন এত মনোযোগ পাচ্ছে? উদ্যোগগুলি উত্পাদন করে এআই প্রবর্তনের মূল উদ্দেশ্য হ'ল ব্যয় হ্রাস করা এবং যৌক্তিকভাবে সংস্থানগুলি ব্যবহার করা, যা ব্যয় হ্রাস এবং দক্ষতা বৃদ্ধির উদ্দেশ্যটির সাথেও অত্যন্ত সামঞ্জস্যপূর্ণ। সৌভাগ্যক্রমে, অনেক কাটিয়া প্রান্তের ক্ষেত্রে, জেনারেটর এআই এবং শিল্প মেটাওনিভারসি ধীরে ধীরে শিল্প ক্ষেত্রে অবতরণ করছে এবং প্রযুক্তিগত অনুপ্রবেশের হারও ধীরে ধীরে বৃদ্ধি পাচ্ছে, যা এআই প্রযুক্তির বিস্তৃত প্রয়োগের জন্য একটি সম্ভাব্য পথ তৈরি করে।
এটি সত্য যে এআই অবতরণ এবং পুনরাবৃত্তি ত্বরান্বিত করার প্রক্রিয়াতে, উদ্যোগগুলি এখনও অনেক সমস্যার মুখোমুখি হবে। একদিকে, চীনের উত্পাদন শিল্পের দ্রুত বিকাশের সাথে, অপারেশন দ্বারা উত্পন্ন প্রচুর পরিমাণে ডেটা এআইয়ের বিকাশের জন্য অন্যতম মূল্যবান সম্পদ, তবে গং হুইওয়ে বলেছেন যে বিশাল তথ্য 100% ব্যবহারযোগ্য নয়, এবং নিম্নমানের ডেটা প্রায়শই "ভার্টিগো" যেমন "ভার্টিগো" এর মতো পরিস্থিতির দিকে পরিচালিত করে, বিশেষত জেনারটিভ এআই। ভিত্তি হিসাবে, "ডেটা কোয়ালিটি" সরাসরি এআই মডেলগুলির যথার্থতা নির্ধারণ করে।
তদুপরি, উত্পাদন উদ্যোগগুলি গবেষণা ও উন্নয়ন প্রক্রিয়া, উত্পাদন, লজিস্টিকস সংগ্রহ, ওএম এবং মানসম্পন্ন ট্রেসিবিলিটি, বিক্রয়-পরবর্তী এবং অপারেশনাল এক্সিলেন্সের পর্যায়ে উদ্যোগের জন্য জেনারেটর এআই এবং এআই ব্যবহারের কেসগুলি বিকাশ ও পরিকল্পনা করতে পারে, যা বুদ্ধিমান উত্পাদন ও উত্পাদন দক্ষতা উপলব্ধি করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে, ব্যবসায়িক উপার্জন ও উন্নয়নের অভিজ্ঞতা অর্জন করতে পারে। একই সময়ে, প্রতিভা এবং সংস্থানগুলির ঘাটতি স্বল্প বা দীর্ঘমেয়াদে এআই প্রযুক্তি প্রয়োগ করার জন্য উদ্যোগের জন্য একটি বড় বাধা। অতএব, বেশিরভাগ উত্পাদন উদ্যোগের বাইরে থেকে কেবল এআই প্রযুক্তি অ্যালগরিদম এবং অন্যান্য সম্পর্কিত প্রতিভা প্রবর্তন করতে হবে না, তবে ভবিষ্যতের এআই উদ্ভাবন এবং ইন্টিগ্রেশন অ্যাপ্লিকেশনগুলির চ্যালেঞ্জগুলি আরও ভালভাবে মেটাতে সংশ্লিষ্ট কর্মীদের "গ্রন্থাগার" স্থাপন করতে হবে।