উত্পাদন ক্ষেত্রে, ত্রুটির জন্য সহনশীলতা অত্যন্ত কম। এর অর্থ হ'ল উত্পাদন ব্যবসায়ের যেভাবে পরিচালিত হয় তার উন্নতি করার জন্য এআইকে ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে এটি অবশ্যই দক্ষ মানব শ্রমিকদের পাশাপাশি কৌশলগতভাবে করা উচিত।
7 উপায় এআই উত্পাদন পরিবর্তন করছে
1। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ
এআইয়ের আবির্ভাবের আগে, মেশিন রক্ষণাবেক্ষণ দুর্ঘটনাজনিত ব্যর্থতার ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য শক্তভাবে নির্ধারিত ছিল। এখন, সংস্থাগুলি প্রতিটি টুকরো সরঞ্জামের রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজনীয়তাগুলি কাস্টমাইজ করতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এআই সিস্টেমগুলি উপার্জন করতে পারে, পৃথক মেশিনগুলির জন্য অনুকূলিত সময়সূচী তৈরি করে এবং ব্যয় বাড়িয়ে ছাড়াই দক্ষতা বাড়িয়ে তোলে।
উদাহরণস্বরূপ, মিলিং সুবিধাগুলি প্রায়শই স্পিন্ডলগুলির সাথে সমস্যা থাকে যা সহজেই ভেঙে যায়, উত্পাদনকে ধীর করে দেয় এবং অপারেটিং ব্যয় বাড়িয়ে তোলে। তবে, এআই প্রোগ্রামগুলিকে সফ্টওয়্যারটিতে সংহত করার মাধ্যমে, এই উদ্ভিদগুলি সমস্যা সৃষ্টি করার আগে ব্যর্থতার সম্ভাব্য পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে আপ টু ডেট পর্যবেক্ষণ রাখতে পারে।
2। গুণমানের নিশ্চয়তা
গুণমানের আশ্বাসের অনুশীলনগুলি বাড়ানোর জন্য এআই ব্যবহার করা কেবল আরও ভাল শেষ ফলাফল অর্জন করবে না, এটি ব্যবসায়গুলিকে দোকানের মেঝেতে সর্বোত্তম অপারেটিং শর্তগুলি নির্ধারণ করতে এবং এই লক্ষ্যগুলি অর্জনে কোন ভেরিয়েবলগুলি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করবে। এটি ত্রুটিগুলির হার হ্রাস করে এবং উত্পন্ন বর্জ্যকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করে, এইভাবে সময় এবং অর্থ সাশ্রয় করে।
3 .. ত্রুটি পরিদর্শন
এআইয়ের আইটেমগুলি মানুষের চেয়ে দ্রুত এবং আরও পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পরিদর্শন করার দক্ষতার জন্য ত্রুটিগুলি সন্ধানের কাজটি "আউটসোর্স" করা এখন সম্ভব।
ডান সিস্টেমটি তুলনামূলকভাবে অল্প সংখ্যক চিত্রের উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে এবং তারপরে একই কাজ সম্পাদনের জন্য মোতায়েন করা যেতে পারে যার জন্য সাধারণত কয়েক ডজন বা শত শত শ্রমিকের প্রয়োজন হয়। তদতিরিক্ত, এটি মূল কারণ বিশ্লেষণ করতে পারে, সংস্থাগুলিকে সম্ভাব্য সমস্যাগুলি সমাধান করতে সক্ষম করে যা অন্যথায় উপেক্ষা করা যেতে পারে, যার ফলে উত্পাদন বৃদ্ধি এবং উত্পাদন অনুকূলকরণ করে।
4। গুদাম অটোমেশন
গ্রাহকরা তাদের কেনার অভ্যাসগুলি ই-কমার্সে স্থানান্তরিত করছেন, যার অর্থ গুদাম দক্ষতা এমন ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে শীর্ষস্থানীয় হয়ে উঠছে যা প্রতিযোগিতামূলক থাকার জন্য লজিস্টিক এক্সিলেন্সের প্রয়োজন।
গুদাম অটোমেশন এআই সমাধানগুলি বাস্তবায়ন থেকে শুরু করে চালানগুলি, পণ্য লেবেল এবং সরবরাহকারী ডকুমেন্টেশনগুলি, শেল্ফ স্পেসটি অনুকূল করার জন্য অ্যালগরিদমগুলি উপকারের জন্য সমস্ত কিছু কভার করে, যা গুদাম অপারেশনগুলিতে একটি বিশাল আরওআই আনতে পারে।
5। অ্যাসেম্বলি লাইন ইন্টিগ্রেশন এবং অপ্টিমাইজেশন
সত্যই উত্পাদনকে অনুকূল করতে এবং ব্যয় হ্রাস করতে কেবল উত্পাদন মেঝে থেকে ডেটা সংগ্রহ করার চেয়ে আরও বেশি প্রয়োজন। তথ্য অবশ্যই স্ক্যান করা, পরিষ্কার করা এবং এমনভাবে তৈরি করা উচিত যা কার্যকরী বিশ্লেষণের অনুমতি দেয়। এআই দ্রুত এবং সহজেই একটি সম্পূর্ণ সুবিধা জুড়ে একত্রিত ডেটা শ্রেণিবদ্ধ করতে এবং কাঠামো তৈরি করতে পারে, যা উত্পাদন প্রক্রিয়াটির প্রতিটি পর্যায়ে কী ঘটছে তার একটি কার্যক্ষম, ব্যবহারিক ওভারভিউ দেয়।
এটি কোনও মেশিন ব্যর্থ হলে উত্পাদন লাইনটি পুনর্গঠিত করার মতো কিছুটা অ্যাসেম্বলি লাইন অটোমেশনেরও অনুমতি দেয়।
6। এআই পণ্য বিকাশ এবং নকশা
প্রযুক্তিটি অগ্রসর হতে এবং উন্নতি অব্যাহত রাখার সাথে সাথে, এআই পরবর্তী পাঁচ বছরে পণ্য বিকাশ এবং নকশায় সর্বাধিক উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলবে বলে আশা করা হচ্ছে। নির্মাতারা ইতিমধ্যে এটি জেনারেটর ডিজাইনের জন্য উদ্ভাবনী প্রোটোটাইপগুলি তৈরি করতে এবং সময়সাপেক্ষ কার্যগুলি যেমন জাল এবং জ্যামিতি প্রস্তুতির মতো গতি বাড়িয়ে তুলতে ব্যবহার করছেন।
7। ছোট এবং মাঝারি আকারের উদ্যোগের সুবিধা
রোবোটিক্স শিল্প দ্রুত বিকশিত হচ্ছে, তাই এআই-চালিত রোবটগুলি অনেক শিল্পে অভিনবত্বের চেয়ে কম এবং দৈনন্দিন জীবনের একটি অংশ হয়ে উঠছে। এটি ছোট ব্যবসায়ের জন্য সুসংবাদ কারণ এর অর্থ আরও অর্জনযোগ্য মূল্য পয়েন্টগুলিতে উপলব্ধ বিকল্পগুলির বিস্তৃত পরিসীমা। পূর্বে, গবেষণা এবং উন্নয়ন এবং কাটিয়া-এজ প্রযুক্তিতে বিনিয়োগের জন্য বাজেট সহ কেবলমাত্র বড় সংস্থাগুলি রোবটকে তাদের ক্রিয়াকলাপের অংশ হিসাবে গড়ে তুলতে পারে।
উত্পাদন ক্ষেত্রে এআই এর ভবিষ্যত
একটি কার্যকর এআই historical তিহাসিক ডেটা প্রশিক্ষণ দিতে দুই থেকে তিন বছর সময় নেয়, তাই গ্রহণযোগ্যতার অভাব শিল্পকে পিছনে ফেলেছে। প্রায়শই, গ্রহণের সমস্যাগুলি আরও বেশি অর্থনৈতিক হয় এবং প্রাথমিক ব্যয়ের কারণে এই পদক্ষেপটি সবচেয়ে কঠিন।
যদিও বেশিরভাগ অপারেটররা এখনও ক্ষেত্রের মধ্যে তাদের স্বজ্ঞাততা এবং রায় ব্যবহার করতে পছন্দ করেন, ডিজিটাল কারখানাগুলি দক্ষ অপারেটরদের চলে যাওয়ার সময় প্রতিস্থাপন করা আরও সহজ, নিরাপদ এবং আরও লাভজনক করে তুলতে পারে।
ডিজিটালাইজেশন এবং টেকসইতার দিকে বিশ্বব্যাপী প্রবণতার সাথে, উত্পাদনটির চেহারা পরিবর্তন হচ্ছে। অনেক নির্মাতারা এই রূপান্তরটি করতে নারাজ ছিলেন, তবে যেহেতু পরিবর্তন অনিবার্য, তাই পিছনে ফিরে যাওয়ার এবং ধরার জন্য অপেক্ষা করার চেয়ে এখন এআইকে আলিঙ্গন করা শুরু করা ভাল।