ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডেটার উৎসের একটি অংশ হল উৎপাদন এবং অপারেশনের ক্ষেত্রের ডেটা এবং একটি বড় অংশ হল উত্পাদন সরঞ্জাম এবং উৎপাদিত উচ্চ-প্রান্তের পণ্য এবং সরঞ্জামগুলির অপারেশন প্রক্রিয়ায় উৎপন্ন মেশিন ডেটা।
আর আসল বিগ ডেটা ডেটা নয়, ডেটা অ্যাক্সেস করার পরে সংরক্ষণ করা যায়, আসল জিনিসটি বুদ্ধিমান বিশ্লেষণ এবং বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত, দুটির একীকরণের মাধ্যমে বুদ্ধিমান বিশ্লেষণের অপ্টিমাইজেশন সিস্টেমের ভিত্তিতে "শিল্প মস্তিষ্ক"। সংশ্লিষ্ট বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত বহন করতে.
এই বুদ্ধিমান বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকে মূল তথ্য সিস্টেম এবং অটোমেশন সিস্টেমের সমর্থন থেকে আলাদা করা যায় না, তবে এই ডেটা তৈরি করে এমন শারীরিক সরঞ্জাম এবং সরঞ্জাম থেকেও আলাদা করা যায় না। পরিবেশগত তথ্যের উপর ভিত্তি করে যেখানে ডেটা একীভূত করা হয়, গুণমান উন্নত করা, দক্ষতা বৃদ্ধি, খরচ কমানো এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের উদ্দেশ্য অর্জনের জন্য তথ্য ব্যবস্থাপনা সিস্টেম এবং অটোমেশন সিস্টেমের ভিত্তিতে বুদ্ধিমান বিশ্লেষণ এবং অপ্টিমাইজেশন ক্ষমতা সহ একটি বড় ডেটা সিস্টেম তৈরি করা হয়। .
ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডাটাকে তিন ভাগে ভাগ করা যায়। একটি অংশ হল শিল্প ইন্টারনেট অফ থিংস ডেটা, যেমন উত্পাদন সরঞ্জাম, বুদ্ধিমান পণ্য এবং জটিল সরঞ্জামগুলি 24 ঘন্টা দ্বারা উত্পন্ন ডেটা। এন্টারপ্রাইজ ইনফরম্যাটাইজেশন ডেটার অংশ, এবং ডেটার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হল শিল্প শৃঙ্খল জুড়ে বাহ্যিক ডেটা, যার মধ্যে অপারেশন প্রক্রিয়ার সরঞ্জামগুলির পরিবেশগত ডেটা, যেমন আবহাওয়া সংক্রান্ত ডেটা, ভৌগলিক ডেটা এবং সংশ্লিষ্ট পরিবেশগত ডেটা। এই তিন ধরণের ডেটা একত্রিত হলেই তাকে শিল্প বড় ডেটা বলা যেতে পারে।
কিভাবে ড্রাইভ করতে ডেটা ব্যবহার করবেন। প্রথমটি হল আমাদের কাছে এখন কী ধরনের ডেটা আছে, সেগুলি কোথা থেকে এসেছে, আমাদের কাছে না থাকলে কীভাবে সেগুলি সংগ্রহ করব, এই ডেটাগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী, যেমন টাইম সিরিজ ডেটা, টাইম স্পেস ডেটা, ডেটা। বুদ্ধিমান পণ্য দ্বারা উত্পন্ন এবং উত্পাদন সরঞ্জাম দ্বারা উত্পন্ন ডেটা, এবং শেষ পর্যন্ত কত ডেটা রয়েছে। দ্বিতীয়টি হল ডেটা বোঝা, ডেটা কীভাবে সংরক্ষণ করা যায়, পরিচালনা করা যায়, ব্যবহার করা যায়, আরেকটি আরও গুরুত্বপূর্ণ হল কীভাবে ডেটার মান নিশ্চিত করা যায়। তৃতীয়টি হলো ডাটা স্টোরেজ, ডাটা ম্যানেজমেন্ট, ডাটা প্রসেসিং নিশ্চিত করতে কী ধরনের সিস্টেম, কী ধরনের টুল ব্যবহার করতে হবে? একই সময়ে, কীভাবে এই ডেটাগুলিকে একীভূত করা যায় এবং সংযুক্ত করা যায় তা কেবলমাত্র সরঞ্জামগুলির দ্বারা উত্পন্ন ডেটা বিশ্লেষণ এবং পরিচালনা করা নয়, তবে বিশ্লেষণের প্রক্রিয়ায় আশেপাশের পরিবেশগত ডেটা, ভৌগলিক ডেটা এবং অন্যান্য আন্তঃসীমান্ত ডেটাকে সংযুক্ত করাও।
